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原標題:由炫到實 人工智能轉型還要扎根產業需求

  從唱歌舞蹈、潑墨揮毫到操作鍋爐、管控航班……2019年,尋找實際的落地場景成為人工智能的主题要義。少了幾分炫酷,多了幾分低調,人工智能更接地氣了。

  正在剛剛過去的2019杭州雲棲大會上,“產業”成為高頻詞,不同於熟习的衣食住行領域,航空、鋼鐵、石化、水泥……從大到幼,從老到新,和產業的深度融合已經成為人工智能技術落地的沉要場景。與會專家普遍談到,產業AI將會創造宏大的新價值,乃至會指引人工智能領域發展的方向。

  不能適應需求的AI就像廢鐵一塊

  產業AI,顧名思義是正在具體的一個個產業裡發揮作用的AI技術和產品,和我們常說的AI賦能傳統行業类似。但與AI賦能行業不同的是,AI賦能傳統行業往往設想的是以AI為主體,來實現某個領域的固有功能。而產業AI,則要求能夠與傳統產業無縫結合,推助產業主题部類向前發展,並且深度的產業AI必然指向復雜的行業限度和真實需求。

  探跡科技CEO黎展曾外示,要想解決產業問題,AI必須具備三方面基礎能力。一是數據規整能力,AI必須綜合各方面信休和實時變化的數據流,隨時做出統領全局的最優解。二是簡單易用體驗,想做產業AI,必須是人機協同的工作模式,可是人機若何協同,若何正在縮減人的工作時間、提高人的工作效率除表,不會產生大宗學習本钱和適應本钱是關鍵問題。三是持續進化能力,若是產業AI不能進化,工作需求一朝變更,AI就變成廢鐵一塊,那確實不要也罷。

  要實現對於現實需求的靈活應對,就需要對AI模型進行大宗訓練,而標准化數據是訓練的基礎。產業是數據荟萃的富礦,阿裡雲智能計算平台事業部總經理、高級研讨員賈揚清外示,由於深度學習的發展,更多的數據往往能帶來更好的机能,“見多識廣這句話正在深度學習領域一點都不假。”更為主题的是,數據有著十分高的復雜性,正在不同业業場景中外現得特别明顯。

  “產業中有需求、有數據、有應用場景。”阿裡雲副總裁、產品與解決方案治理部總經理馬勁同樣外示。他強調,“隻有產業給我們提出明確的需求,AI才有改進的方向。同樣產業裡面有真實的數據,能够成立更好的模型。加上雲計算能够提供更強的計算能力,同時不斷低落計算的本钱。通過算法、算力、數據三者不斷的結合,AI垂垂地正在一個一個的產業實踐當中,一點一點帶來價值。”

  智能化轉型為企業提質增效

  “數字經濟對中國GDP增長的貢獻率連續5年超過50%,2018年這一數字高達67.9%,我們正處正在數字經濟轉型的關鍵時期。”阿裡雲智能總裁張建鋒正在2019杭州雲棲大會上說。但他同時外示,本日數據的增長率、規模,蕴含支撐數據的處理能力都還處於爆發的前夕,若是說以前的互聯網紅利都來自消費互聯網,那今后更大的需求一定來自產業實踐。

  “我們以瀚藍垃圾焚燒項目為例,通過把熟練工人的經驗和數據相結合,構建模型,能夠以人工智能輔助人工的方式去操作鍋爐,能够把鍋爐的燃燒穩定性提高23%,實實正在正在為企業創造了效益。另表,以往工人匀称每4個幼時要操作30次,現正在隻需要操作6次,從而大幅度低落工人的勞動強度。”阿裡雲智能副總裁、數據智能事業部總經理曾震宇說。

  “產業AI正正在幫助各行各業進行智能化的轉型。更沉要的是產業AI正在各行各業創造了豐富多彩的可以性,它是數字經濟的新動能。”曾震宇說。

  正在航空領域,據大會消休,蕭山機場也將运用人工智能的調度能力,能够實現有用管控航班起降、上下客、行李搬運、加油、餐配、檢修、保潔等各個環節。而到了工業領域,通過對工業流程的單點智能、局部智能、全局智能的優化升級,能夠正在鋼鐵、環保、光伏、橡膠等行業提升效率、低落本钱。

  “要讓人工智能落到實處必須深刻產業,我們正在產業當中深研算法、深挖效率,讓智能成為產業,為產業創造不成替换的價值。”視覺計算專家華先勝說。

  底層技術始終是角逐主戰場

  大會上,AI推理芯片含光800首度亮相——每秒處理78000張圖片,一個含光800的算力相當於10個GPU。而其背后是正在天然語言處理、智能語音、視覺計算等領域算法的40多項世界第一的科技成果支撐。這些進展無不說明,越是正在AI+架起高樓的時代,越不能忽視硬件、底層技術、通用AI技術安详台這些“地基”。

  馬勁解釋路,正在AI芯片、邊緣計算等基礎層之上,才是為開發者提供入口和能力的平台層,以及更上層的AI服務和產業。“我們把視頻的算法、文字的算法、語音的算法、自動駕駛的算法等訓練出來。變成原子化的服務,能够正在產業實踐當中急剧的組合成新的應用。推動AI落地,實現產業的價值。”

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